К 2028 году 55% компаний назовут ИИ-грамотность ключевой компетенцией для большинства профессий, а число вакансий с требованиями ИИ-навыков выросло за год на 15%. Об этом сообщает «Российская газета».
Кандидат экономических наук, доцент Финансового университета при правительстве РФ Сергей Тронин заявил, что операторы клиентского сервиса второй линии, специалисты по закупкам и логисты начального уровня, администраторы и координаторы проектов, SEO-оптимизаторы и контекстологи, а также медицинские регистраторы и расшифровщики находятся в зоне риска из-за развития искусственного интеллекта. Он пояснил, что ИИ-агенты решают сложные нетиповые обращения, алгоритмы рассчитывают маршруты и спрос. Кроме того, автоматизируются календарь и постановка задач, рекламные системы генерируют креативы и управляют ставками, а ИИ быстрее анализирует снимки и маршрутизирует пациентов.
Эксперт в области международного политического и экономического анализа Михаил Ажгиревич отметил, что бизнес использует нейросети для снижения издержек и обработки типовых обращений, тогда как сложные и нестандартные случаи остаются людям. По его словам, в зоне риска находятся повторяющиеся задачи, в том числе ввод данных, подготовка стандартных документов, первичная поддержка, шаблонные тексты и типовой программный код. Ажгиревич предупредил, что при безработице 2,2% автоматизация может закрывать нехватку работников, но перераспределение требует обучения, иногда переезда и временного снижения дохода.
Владелец маркетингового агентства Иван Волков заявил, что замещение работников ИИ уже дошло до России. Под риском оказались программисты, дизайнеры, иллюстраторы, копирайтеры, SEO-специалисты, маркетологи и специалисты по созданию сайтов. Эксперт Сергей Грибанов добавил, что сильнее всего тенденция затрагивает IT-отрасль, а дальше под замену могут попасть бухгалтеры, юристы на типовых договорах, операторы кол-центров и сотрудники, вносящие и сверяющие данные. При этом электрикам, монтажникам и всем тем, кто работает руками, увольнение пока не грозит. Защититься от увольнения можно путем освоения ИИ, умения ставить задачи и использовать нейросети эффективнее других.
Ранее AP рассказало об эффекте «ИИ-бумеранга» на рынке труда.
