← Назад к новостям

Mitsubishi Electric научилась подавлять искажения сигнала в GaN-транзисторах

Источник: tech_ixbt
2026-11-09 15:37:00

Использование подложек из нитрида галлия позволяет обойтись без сложных цифровых схем коррекции, снизить энергопотери и уменьшить размеры высокочастотного оборудования

Mitsubishi Electric впервые продемонстрировала существенное подавление частотной дисперсии в транзисторах на основе нитрида галлия (GaN) благодаря использованию подложек из того же материала. Компания также установила, как дефекты кристаллической структуры влияют на возникновение этого эффекта.

В обычных GaN-транзисторах слой нитрида галлия выращивают на подложке из карбида кремния (SiC), который хорошо отводит тепло. Однако из-за различий между материалами при выращивании слоя возникают дефекты кристаллической решётки. При работе на высоких частотах они препятствуют движению электронов и вызывают частотную дисперсию — изменение характеристик тока в зависимости от частоты сигнала. Это приводит к нестабильной работе транзистора.

Источник изображения: сгенерировано Muse

Для компенсации эффекта в существующих системах приходится использовать сложные цифровые схемы коррекции, которые увеличивают размеры оборудования и энергопотери. Mitsubishi Electric изучила поведение транзисторов с GaN-подложками с помощью нового метода анализа электрических цепей, учитывающего отклик дефектов материала.

Разработка ведётся с 2024 года в рамках проекта Министерства окружающей среды Японии по ускорению внедрения компонентов и материалов для сокращения выбросов CO₂.

Компания показала, что при использовании GaN-подложки частотную дисперсию удаётся существенно подавить и получить более стабильные характеристики на разных частотах. Это позволит упростить корректирующие схемы и уменьшить энергопотребление высокочастотных устройств.

Среди возможных применений — промышленные микроволновые установки для переработки пластиковых отходов в химическое сырьё, базовые станции 5G и 6G, а также радиолокационные системы. Результаты представят на Международном семинаре по нитридным полупроводникам IWN2026 8–13 ноября в японском Кумамото.

Поделиться:

Telegram ВКонтакте

Читайте также

Индия намерена создать собственный GPU за 2 года и бросить вызов зависимости от зарубежных чипов
ИИ научился самостоятельно создавать научные модели: Anthropic показала, как это работает
Бывший работник BioWare показал, как Mass Effect 2 выглядела за девять месяцев до релиза — трейлер ранней «преальфы»
Читать оригинал на tech_ixbt →